王伟权 作品集 ASA 智能投放平台（投放管理+数据管理+风控一体化）
0-1 完成 Apple Search Ads 智能投放平台，覆盖 投放端（关键词批量管理、出价策略、消耗监控与归因）、数据端（多源数据整合、关键词分类与画像、规则引擎）及风控端（客户信用额度、垫资消耗监控、自动停投）；支撑 1000+ 广告账户与 10+ 人投放团队日常运作。
查看结果 →200 万+ / 220 万$
月均管理消耗
关于我
5 年产品经验，聚焦广告投放与增长方向。主导 Apple Search Ads 智能投放平台（投放管理+数据管理+风控一体化）全链路产品设计，覆盖广告投放管理、数据管理及财务风控三大核心模块；用数据丈量、用规则决策，把「看数—判断—执行—复盘」做成可复用的产品能力。
投放系统产品经理 · 北京 · 在职
背景与方向
具备从 0 到 1 设计投放平台、投放数据分析工具及增长产品的落地能力。目前在伙伴云担任产品负责人，主导 Apple Search Ads 智能投放平台（投放管理+数据管理+风控一体化）与 ASO 一站式下单平台，月均管理消耗约 200 万人民币 + 220 万美元。
职业主线从金融风控业务系统（闻博大数据）到达人投放数据分析（尚诚 / TopSocial 数播），再到 Apple Search Ads 智能投放平台（投放管理+数据管理+风控一体化）与 ASO 增长工具矩阵——风控基因延续，持续围绕 B 端投放与数据分析产品线演进，而非零散换赛道。
习惯把投放全流程拆成可评审的实现路径，用指标、漏斗和 A/B 测试驱动迭代；将运营经验沉淀为规则化策略——投放端（关键词批量管理、出价策略、消耗监控）、数据端（多源数据整合、关键词分类与受众画像、规则引擎）、风控端（客户信用额度管理、垫资消耗监控、自动停投），对接 AppsFlyer / Adjust 归因数据支撑决策，探索人机协同而非黑盒替代。
教育经历
- 中央财经大学 2026.09 – 2028.06
应用心理学 · 硕士（非全日制，在读）
研究方向：用户决策行为、AI 辅助系统设计及数据驱动的增长策略
- 东莞理工学院 2017.09 – 2021.07
工业设计 · 本科
产品设计流程与用户体验原则，问题拆解与需求抽象
- 台湾佛光大学 2019.09 – 2020.07
视觉传达设计 · 本科交换
拓展交互设计与美学理解视野
职业高光
能力呈现
擅长场景
Apple Search Ads 投放全链路（投放管理 投放管理）数据管理平台（数据管理：多源整合、关键词画像、规则引擎）风控与财务结算（信用额度、垫资监控、自动停投）智能投放 Agent / 规则引擎增长与获客优化B 端投放数据分析
工作方式
投放管理+数据管理+风控一体化产品设计关键词策略与归因模型指标体系与漏斗分析A/B 测试0-1 到商业化跨角色协同
常用工具
SQLPythonAppsFlyer / AdjustGoogle AnalyticsAxure