波波微博数据分析平台

微博是品牌宣发与种草的重要阵地。除以明星为主的传统宣发外，达人经济推动下，选择与产品匹配的博主成为有效路径，但达人侧商业化路径与运营策略仍不成熟。品牌方在「选谁合作、历史表现如何复盘、投放后效果能否持续追踪」上长期面临数据分散、历史数据难聚合分析、投放结果难对齐等痛点。需要基于微博开放数据的采集与可视化，为选人与投放决策提供可解释的依据，并在平台化产品内承接后续合作与复盘。

聚合达人及相关内容数据，以可视化与结构化报告支撑品牌方选人与投放决策；围绕商业合作链条设计工具能力，覆盖从发现达人、对比评估、传播分析到投放监测与报告输出，降低多方协作中的信息断层。在筛选维度多、数据量大的前提下，引入 PCA 降维等分析方法抽取主成分表征博主影响力，压缩品牌方的认知与决策成本。为运营与品牌角色交付可落地的 B 端产品方案（含会员与订单等商业化能力），使「感知热点—判断行动—追踪复盘」可在同一工作台内完成。

作为产品负责人，负责需求分析、信息架构、Axure 原型、开发跟进、测试验收到上线发布。深入访谈品牌与运营需求后，按投放全流程拆解能力：博主查找与详情（含排行、比对、监控、回采）、博文与话题监测、品牌与热搜分析、投放/传播报告及数据导出等，将 PC 前台、移动端与后台运营（财务、需求与权限）纳入同一产品叙事。在指标设计上与研发对齐开放数据字段与影响力模型，用 PCA 降维等方式沉淀可复用的「影响力」表达，避免品牌方面对多维原始数据无从下手。针对性设计达人对比、传播路径分析、自动化数据报告、追踪监测与舆情类提醒，并规划 Chatbot 文案生成助手等增效工具；复杂分析以分步详情与报告页降低一次性认知负担，优先保证主路径可评审、可排期。文案助手探索原型见 AI 投放文案生成助手。

产品完成商业化落地，运营期年均收入超过百万元，曾服务 Apple、华为、创维、OPPO 等品牌方，并支撑多所高校社会科学科研数据需求。交付可交互原型与上线系统，形成从数据采集、分析工具到会员订购的完整 B 端闭环；监测与报告类能力成为品牌复盘与达人合作的常用入口。后续将高频单点能力拆线独立售卖：投放助手（数据导出）、热搜引擎（历史热搜查询），以及 AI 投放文案生成助手，与主平台数据联动。后续因公司战略调整，该业务线停止运营；本项目经验（数据产品 0-1、投放全链路工具化）延续至作品集内 ASA、ASO、数播等后续平台类作品。