ASA 投放 Agent

在 ASA 智能投放平台 中，AI 辅助决策需解决两个问题：一是建议不能脱离账户/系列/组上下文悬浮；二是运营需要看到监测为何报警、依据哪些指标，才能信任并执行调价/受众等操作。本探索原型将 Agent 收口为三栏工作台，与完整 ASA 后台 Axure 原型分离，专注验证交互与叙事。

验证「异常预警 → Agent 归因解读 → 多选建议 → 忽略/采纳」主路径是否清晰可演示。右栏以异常预警 Tab 为主场景，建议项需与中栏广告组数据名称与指标一致；采纳仅提交已勾选项，体现可控执行而非黑盒替代。

基于 ASA 投放链路与既有智能监测规则，设计左栏三级树（账户—系列—组）、中栏层级工作区（配置 + 下属组表/指标）、右栏 Agent 面板（预警摘要、可折叠分析、建议多选、底部输入）。Mock 场景预设系列 CPA 环比 +32%，归因至两个广告组的 CPT/受众，建议含 2 条出价 + 1 条受众调整；静态 HTML/CSS/JS 实现选中联动与采纳反馈。

交付可嵌入作品集的单页静态原型（public/prototypes/ASA投放Agent/），作为 ASA 平台的探索性 Agent 形态单独展示，并在 ASA 案例页提供「更多原型」入口。后续可扩展对话记录 Tab、更多预警类型或与真实 ASA API 联调。