ASA 智能投放平台

依赖第三方或外部链路的 Apple Search Ads（ASA） 投放后台，在网络波动与工具扩展性上存在局限，投放运营难以稳定使用自研能力。团队选择自建 ASA 智能投放后台，以便集成更灵活的自研投放工具、沉淀可复用的投放数据，并为后续 AI 决策与报表类办公场景提供数据基础，从「能投」走向「可优化、可复盘」的智能投放服务，并延续既有投放全链路工具化产品经验。

在保留原有业务能力的前提下完成平台重构：统一账户—系列—词表—广告等投放主路径的信息架构，升级交互与视觉；补齐投放辅助工具与报告总览等能力，减少多系统切换。引入 AI 辅助投放决策助手，在账户投放过程中基于实时数据给出调整建议，并支持一键应用，使「智能」落在可执行操作上。通过自建数据库积累投放数据，支撑模型训练与更稳定的监测、日报与决策输出。

作为产品负责人，负责需求分析、信息架构、Axure 原型、开发跟进、测试验收到上线发布。在原有功能结构上做交互与业务逻辑重设计，按投放链路组织账户管理、广告系列/组/关键词、搜索词与否定词、SOV/CPP、报告总览等模块，并纳入全局概览、智能监测、MMP 授权与客户管理等配套能力。完成交互与视觉升级后，叠加投放辅助工具与 AI 决策助手（建议展示 + 一键应用），与研发对齐数据监听、多时区统计、监控通知等规则；复杂配置以分步向导与报告页降低认知负担，优先保证主路径可评审、可排期。

交付可交互原型与重构后的投放后台，形成从账户操作、辅助工具到报告与智能监测的一体化工作台；AI 建议与一键应用缩短「看数—判断—改价/调价」路径，投放过程效率显著提升。与波波等前序数据/投放类产品形成同一产品线上的能力递进。