王伟权 作品集 从必要的数学出发，讲神经网络怎么建、怎么训，以及 CNN、RNN、生成模型这些常见结构各自解决什么问题。内容偏体系化，适合当深度学习的主线参考。
花书帮我构建了深度学习模型的工作原理，让我可以更好地理解 AI 的本质，了解它的局限性和能力边界，构成了我能够读懂 AI 相关技术的理论基础。
思考库
前三个主题为体系化阅读思考，默认展示前三条，可展开更早条目；同一分类同时只展开一条。文献笔记收录论文与报告的精读摘要，完整笔记通过外链打开。
人工智能
用「智能体」把 AI 里各大块串起来：搜索、逻辑与推理、规划、不确定性、机器学习、深度学习、NLP 等。更像一张知识地图，而不是只讲某一个热门模型。
它帮我建立 AI 各子领域的整体框架，让我在遇到新概念时能判断它属于哪一类问题、通常沿什么思路展开。这是我理解 AI 广度，以及做 AI 功能时设定合理预期的基础。
按时间线讲 AI 从图灵机、达特茅斯一路走到今天的大模型：三大学派、几轮起伏、以及人机关系怎么变。读起来偏故事和脉络，公式不多。
它帮我串起 AI 发展的关键节点和几次方向转换，让我理解当前技术路线从何而来、哪些能力曾被高估或低估。做 AI 相关产品时，这有助于我区分短期可实现与容易被过度承诺的部分。
从 AGI 聊开去：智能时代会怎么改我们的学法、工作方式和日常判断，重点不是堆技术细节，而是人该怎么跟更强的 AI 共处。
它提醒我 AI 不只是工程问题，也关系到人的认知方式与决策空间。做 AI 辅助类产品时，我会用它校准哪些环节适合交给模型、哪些判断应留给人来完成。
计算机学科入门全景：算法、编程、系统、网络、数据库、AI 概论、计算理论等，从具体例子慢慢抽象到整体结构。
它帮我补齐 AI 之外的计算机基础脉络，让我在讨论数据、系统与工程约束时不至于只从模型出发。这是我把 AI 能力落回真实产品环境时的参照。
微积分自学导读，用例子和直觉讲极限、导数、积分、级数这些，重在「为什么这样算」，而不是堆证明。
它用更直觉的方式补上了读花书所需的数学语言，让我能跟上线性代数、概率与优化相关的章节。这是我继续深入 AI 技术阅读的前置台阶。
用户研究
强调以人为本的可用性：心智模型、示能、反馈与错误设计，解释好设计为何顺手、坏设计为何让人挫败。
我认识到如何去描述一个问题以及感受在其中的作用，这让我具备更强的同理心，能够深入去理解需求与用户心理之间的关联。
描述统计、推断统计、假设检验与常用分析思路，是用研数据与实验结果解读的基础。
我学会了用统计方法解读用研和实验数据，知道什么时候可以说有差异、什么时候不能过度推断。这让我在贴近用户的观察之外，多一层用数据检验判断的习惯。
心理学实验设计、变量控制、内外效度与报告规范，是用研与受控实验的学科基础。
我学会了科学的方法，如何控制相关变量，排除无关变量，去探寻真正的因果关系。能够从严谨的角度合理地去解释表象背后的原因。
信度、效度、量表编制与测验理论，支撑问卷设计与心理测量工具的选用与解释。
我学会了先看量表测的是什么、结果可不可信，再理解用户说了什么。做问卷和评分时，不再停留在「问过就好」，而是可以检验的测量。
目标导向设计、人物角色（Persona）、场景与交互框架，覆盖从需求到方案的整体交互设计流程，适配桌面、Web、移动与触屏等产品形态。
我学会了从目标、Persona 和场景出发组织方案，而不是直接堆功能。做需求分析和原型时，能先把为谁、在什么情况下解决什么说清楚。
讲触发器、规则、反馈、循环与模式——静音开关、通知、设置项等「小交互」如何决定产品质感，是自下而上的细节设计方法。
我认识到很多体验差异来自反馈、等待、状态切换这类小细节。做细节设计时，我会关注用户当下的感受，也会用行为和数据检查改完是否真的更好。
从「再设计」日常用品出发，讨论设计如何重新发现日常、赋予生活以感知与意义，偏设计哲学与审美判断。
我认识到产品不只有功能和效率，还有感知和意义这一层。做设计决策时，会多问用户如何感受、如何记住，而不只问能不能完成任务。
研究个体在社会情境中的认知、态度与行为：从众、说服、群体过程、偏见、人际吸引等。
我理解了人在群体、舆论和协作场景里的行为，和单独使用产品时很不一样。做相关产品时，我会区分个体感受和群体规律，避免把个例当成普遍情况。
个体毕生发展中的认知、社会性与道德发展阶段，帮助按年龄与生命周期理解能力与需求差异。
我认识到用户的能力和需求会随年龄和人生阶段变化。做面向不同人群的产品时，不会默认所有人跟我想法一样，会把阶段差异当成需要验证的假设。
学习理论、动机、教学设计与评价，关注人如何习得、保持并应用新技能。
我学会了从学习和动机角度思考 onboarding 和培训功能：用户愿不愿意学、能不能学会、学完后会不会用。设计时不只铺功能，也关心习得和实际使用。
决策研究
系统阐述注意、知觉、记忆、语言、思维与问题解决等认知过程，以及信息如何被获取、表征、存储与提取。
我开始从认知机制理解判断与决策的前置环节——个体如何加工信息、形成表征并据此作出选择。这是我研究生阶段「用户决策行为」方向的概念基础，也将与后续的实验设计与行为分析相衔接。
概述心理学的研究对象、基本方法与主要分支，涵盖心理过程、心理状态与心理结构，为进入各专题提供学科总览。
作为进入研究生阶段的学科地图，它帮助我把握心理学各分支的边界与承接关系，避免在决策行为研究中断章取义。后续将在这一框架下，逐步聚焦与认知、判断及决策相关的理论与实证脉络。
分析群体情境下的匿名性、暗示、传染与领袖影响等机制，及其对个体理性判断的削弱与改变。
我从历史脉络理解集体意见形成与非理性行为的早期论述，同时以当代社会心理学的实证研究对其加以批判性阅读。对于关注群体语境中的决策偏差与舆论环境，它提供了问题意识的起点，而非可直接外推的现代结论。