产品经理作品集

把复杂增长问题,拆成可执行的产品闭环。

聚焦 AI Agent 产品与人机协同方向,持续把「感知 - 建议 - 确认 - 执行」做成可复用的人机协作闭环。

我的核心案例

先看这三个,就能快速判断我的问题定义、推进方式和结果导向。

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最近产品 Demo

Agent Flow

Agent Flow 最新 Demo 已上线:配置 AI 角色与工作流,在 Dashboard 一眼看清项目阶段与待确认交付。

Demo · v0.2.0 AI Agent工作流Demo个人项目
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关于我

产品落地与心理研究双线并行,专注 AI Agent 产品与人机协同决策方向。

用数据丈量,用逻辑抽象,用规则决策,用心理加温。

AI 产品经理,具备 Agent 能力产品化落地与开发者工具交付的双重经验。目前在伙伴云担任产品负责人,主导 AI Copilot 智能助手(基于 MCP 协议的上下文感知 AI Agent)从 0 到 1 的架构设计与落地,产品已上线供内部投放团队使用,选词效率提升 75%+、运营操作量降低 87%+;独立开发并发布 DSH 角色养成开源插件(dsh-cultivation,npm v0.3.0-beta.1,131 测试全过),以可验证的开源交付物佐证 Agent 工程实现能力。此前主导 ASA 智能投放平台(投放管理+数据管理+风控一体化)与 ASO 一站式下单平台。

知识储备

持续积累并交叉应用在产品实践中的三条主线。

  • 人工智能

    关注 LLM 在 B 端流程中的可控落地,强调“辅助决策”而非黑盒替代。

  • 用户研究

    结合行为数据与场景访谈,定位真实问题并指导功能优先级。

  • 决策研究

    把复杂判断拆成可解释、可追踪的决策路径,提升协同与复盘效率。