案例库 TopSocial 数据分析平台

TopSocial 数据分析平台

把跨平台「筛选—下单—排期—验收—复盘」收口到同一工作台,用标准化流程与行为数据缩短从感知到交付的决策路径。

背景

公司在微博、抖音、小红书等平台分别沉淀了数据分析能力,客户在做跨平台达人筛选时需在多系统间切换,人工下单与沟通成本高,服务难以标准化,数据资产也难以统一沉淀。需要在保留各平台能力的基础上,整合为多平台服务中台,支撑达人投放全链路的可复用交付。

目标

完成全站体验重构与服务流程产品化:建立可复用的 B 端体验规范,降低关键路径跳出;通过全平台埋点与行为看板驱动迭代。将客户下单、投放排期与效果验收改为线上自助流程,缩短项目周期;建设投放效果分析报告能力,把报告产出从人工天级压缩到小时级;输出跨平台数据采集规范,支撑数据资产沉淀与后续智能化基础。

过程

作为核心负责人,主导 UI/UX 改版并沉淀 B 端体验优化 SOP(含核心交互原则);设计覆盖12 个核心行为事件的埋点方案与用户行为分析看板,驱动多轮功能迭代;抽象自助下单主路径(下单 → 排期 → 验收),并联调效果分析报告模块。按中台思路组织多平台 KOL 资源、营销工具、会员与权限、投放/需求协作、后台资源与用户统计等能力;输出跨平台数据采集规范并推动为公司级数据治理标准。

结果

关键路径跳出率下降 25%;客户平均投放决策周期由 15 天缩短至 5 天,投放工单交付准时率达 95%+;自助下单上线后尾部客户工单量增长 200%,单项目周期由 3 个月缩短至 1 个月;报告产出由 3 天缩短至 2 小时。沉淀「数据采集 → 服务封装 → 流程自动化」的可复用 B 端框架;行为数据为后续智能推荐等能力预留基础。与波波微博数据分析平台形成「单平台 0-1 → 多平台整合与流程化」的能力递进。

原型演示

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